新手入门：本地龙虾 OpenClaw 快速部署（含界面+安全隔离）

如果你使用的是 Linux 系统，执行以下三条命令即可完成 Docker 的安装与启动： ```shell sudo curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun sudo service docker start sudo docker images ``` 第一条命令通过阿里云镜像源一键安装 Docker，第二条命令启动 Docker 服务，第三条命令验证安装是否成功（能看到镜像列表即代表正常运行）。 Linux 用户完成本步骤后可直接跳至**步骤三：搜索并拉取 OpenClaw 镜像**，无需执行步骤二的 Windows 部分。

**本步骤仅适用于 Windows 用户。** 更多安装细节可参考官方文档： - https://www.docker.com/products/docker-desktop/ - https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/ **1. 下载安装包** 进入 Docker 官网，点击 Windows 软件下载（下载页面可能与下图略有不同）。  **2. 安装 Docker Desktop** 双击下载好的安装包进行安装。  等待安装完成后，点击 Close。如果是第一次安装，需要重启电脑。  **3. 启动 Docker Desktop** 双击打开 Docker Desktop，点击 "Accept"。  **4. 登录账号（可跳过）** 如果有 Docker Hub 账号，可以登录；没有账号则点击右上角 "Skip" 跳过。  **5. 跳过警告** 继续点击 "Skip"，警告不影响正常使用。  **6. 旧版 Windows 特殊处理（打不开时）** 如果 Docker Desktop 打不开，可能需要启用系统功能。按下 Win+R 键，输入 `optionalfeatures`，或直接搜索"启用或关闭 Windows 功能"，勾选以下三项： - Hyper-V - Virtual Machine Platform - 适用于 Linux 的 Windows 子系统  **7. WSL 更新（如有提示）** 重启 Docker Desktop 后，若出现 WSL 相关提示：  打开 cmd，执行 `wsl --update` 即可（详情参考 https://github.com/microsoft/WSL/releases）。 **8. 成功运行** 出现以下界面说明 Docker Desktop 已成功运行。 

**Linux 用户**：直接运行以下命令拉取镜像： ```shell sudo docker pull tang576225574/deployer:ubuntu24.04-v20260326-openclaw ``` **Windows 用户**：在 Docker Desktop 左侧点击 "Docker Hub" 栏目，搜索 `tang576225574/deployer:ubuntu24.04-v20260326-openclaw`。  选择第一个结果，点击 "Pull image" 拉取镜像。  等待镜像下载完成即可进入下一步。

镜像下载完成后，在 Docker Desktop 左侧工具栏点击 "Images"，找到刚刚拉取的镜像，点击右侧的启动按钮（▷ 三角形），弹出配置页面。  在配置页面中依次填写：  - **容器名（Container name）**：随便填写一个便于识别的名称 - **端口映射（Ports）**：如果不了解端口映射，直接将右侧的端口号复制到左侧即可 - **硬盘映射（Volumes）**：选填。如需让本地目录与容器目录联动，点击 "···" 选择本地路径（如 `D:\openclaw_data`），Container path 填写容器内路径（如 `/data/openclaw_data`）

在容器配置页面中，展开 **Environment variables** 部分进行填写。  以下是各环境变量说明： | 变量名 | 是否必填 | 说明 | |---|---|---| | `TOKEN` | 选填 | 登录密码，不填则默认为 `25dc90d7625878d74fc107e756b6a3236e3bb33db15c8883` | | `BASE_URL` | **必填** | 大模型 LLM 的 http/https 地址。以阿里云百炼为例：OpenAI 兼容协议地址为 `https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1`，Anthropic 兼容协议地址为 `https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic` | | `API_KEY` | **必填** | 大模型的 API 密钥 | | `MODEL_NAME` | **必填** | 选用的大模型名称，如阿里云千问可填 `qwen3.5-plus` | | `API_TYPE` | 选填 | 接受 `openai-completions` 或 `anthropic-messages`，默认为 `openai-completions` | | `GOOGLE_SEARCH_API_KEY` | 选填 | Google 搜索 API Key，用于网页搜索功能 | | `NOTION_API_KEY` | 选填 | Notion 服务 API Key | --- **如何获取 BASE_URL、API_KEY 和 MODEL_NAME？** 以阿里云百炼平台为例，参考以下地址获取接入信息：https://bailian.console.aliyun.com/  按照红框提示一步一步操作，即可获取 API Key。百炼的模型广场提供了所有千问 Qwen 模型供选择，不同模型价格各异，按需选用。 填写完成后，点击 **"Run"** 启动容器。

容器成功启动后，Docker Desktop 会显示运行状态。  **访问龙虾网页界面** 在浏览器地址栏输入： ``` localhost:18789/#token=fgai123456 ``` 其中 `18789` 是访问 OpenClaw 的端口（对应之前配置的端口映射），`token=` 后面的值是环境变量 `TOKEN` 的值。  **访问容器 VNC 桌面** 在浏览器地址栏输入： ``` http://localhost:6902/vnc.html ``` 其中 `6902` 是配置的网页桌面访问端口，进入时需要输入密码，初始密码为：`fgai123@!`  你也可以使用 VNC Viewer 客户端连接，访问端口为配置中的 VNC 端口（如图片中的 `5902`）。 至此，龙虾 OpenClaw 已成功部署并运行，享受你的 AI Agent 之旅吧！